生年月日 | 1993年3月23日 牝 |
---|---|
毛色 | 鹿毛 |
調教師 | 中野隆良 (美浦) |
生産者 | 斉藤英 |
馬主 | 金森森商事 |
総賞金 | 6,076万2,000円 |
戦績 | 8戦2勝 [2-4-0-0-1-1] |
パークリージェント | Vice Regent |
Miss Attractive | |
ホクトビーナス | マルゼンスキー |
ホクトヒシヨウ |
データがありません。
No | 開催日 | 場 | レース名 | コース | ロー テ |
枠 馬 |
頭 人 |
オッズ | 着順 | 騎手 | タイム 着差 |
通過 ペース |
脚質 | 馬体重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
5 | 96/04/07 | 阪神 | 桜花賞 | 芝1600m | 延 | 5 10 |
18 12人 |
31.3 | 5 | 的場均 | 1:35.1 (0.7) |
2-3-3 35.2-35.2 |
先 | 464 (-6) |
4 | 96/02/04 | 東京 | うぐいす賞 | ダ1600m | 延 | 3 3 |
9 1人 |
2.0 | 1 | 的場均 | 1:40.2 (-0.1) |
2-2 36.6-38.5 |
先 | 466 (+4) |
3 | 96/01/14 | 東京 | フローラS | 芝1400m | 延 | 5 5 |
7 2人 |
6.1 | 2 | 的場均 | 1:23.1 (0.2) |
3-3 35.3-35.7 |
先 | 462 (-8) |
2 | 95/11/04 | 東京 | きんせんか賞 | 芝1600m | 延 | 5 5 |
8 2人 |
2.5 | 2 | 的場均 | 1:37.7 (0.3) |
1-1 37.4-34.6 |
逃 | 468 (-2) |
1 | 95/10/07 | 東京 | サフラン賞 | 芝1400m | 延 | 1 1 |
14 2人 |
4.6 | 2 | 的場均 | 1:22.9 (0.1) |
4-2 35.6-35.4 |
先 | 470 (-4) |
No | 開催日 | 場 | レース名 | コース | ロー テ |
枠 馬 |
頭 人 |
オッズ | 着順 | 騎手 | タイム 着差 |
通過 ペース |
脚質 | 馬体重 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
8 | 96/04/07 | 阪神 | 桜花賞 | 芝1600m | 延 | 5 10 |
18 12人 |
31.3 | 5 | 的場均 | 1:35.1 (0.7) |
2-3-3 35.2-35.2 |
先 | 464 (-6) |
7 | 96/03/10 | 阪神 | 報知杯4歳牝馬特別 | 芝1400m | 短 | 7 11 |
13 3人 |
6.9 | 2 | 的場均 | 1:22.1 (0.2) |
4-4 34.6-35.5 |
先 | 470 (+4) |
6 | 96/02/04 | 東京 | うぐいす賞 | ダ1600m | 延 | 3 3 |
9 1人 |
2.0 | 1 | 的場均 | 1:40.2 (-0.1) |
2-2 36.6-38.5 |
先 | 466 (+4) |
5 | 96/01/14 | 東京 | フローラS | 芝1400m | 延 | 5 5 |
7 2人 |
6.1 | 2 | 的場均 | 1:23.1 (0.2) |
3-3 35.3-35.7 |
先 | 462 (-8) |
4 | 95/12/23 | 中山 | フェアリーS | 芝1200m | 短 | 6 7 |
12 4人 |
7.9 | 6 | 的場均 | 1:10.2 (1.0) |
4-5 33.6-35.6 |
差 | 470 (+2) |
3 | 95/11/04 | 東京 | きんせんか賞 | 芝1600m | 延 | 5 5 |
8 2人 |
2.5 | 2 | 的場均 | 1:37.7 (0.3) |
1-1 37.4-34.6 |
逃 | 468 (-2) |
2 | 95/10/07 | 東京 | サフラン賞 | 芝1400m | 延 | 1 1 |
14 2人 |
4.6 | 2 | 的場均 | 1:22.9 (0.1) |
4-2 35.6-35.4 |
先 | 470 (-4) |
1 | 95/09/18 | 中山 | 3歳新馬 | 芝1200m | 2 2 |
8 1人 |
1.4 | 1 | 的場均 | 1:11.4 (-1.1) |
2-2 34.6-36.8 |
先 | 474 (0) |
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